一种改进的局部区域特征医学图像分割方法 (2012年)

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文件名称：一种改进的局部区域特征医学图像分割方法 (2012年)
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更新时间：2021-05-30 22:05:48
自然科学 论文 水平集分割方法中的Chan-Vese模型能够处理具有模糊边界和复杂拓扑结构的图像,但没有充分利用图像局部灰度的变化信息,致使其不能准确分割强度不均匀物体。针对这一问题对模型做了改进,引人局部灰度均值替换全局均值,以边界指示函数作权进行加权长度积分,加人使用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化。试验结果表明：改进后的模型能够有效提高分割精度与效率,可以有效应用在医学图像的分割领域。