文件名称：疫情matlab代码-VariationalSusceptibility:变异敏感性
文件大小：5.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:47:59
系统开源
疫情matlab代码变异敏感性COVID模型的敏感性分析 该存储库包含通过修改Aguas等人的论文中的代码获得的数据和结果。 （2020）。 简而言之，我们测试了在5、10，...，150天的最大社交距离下更改时间量。 我们还测试了将社交距离曲线更改为线性减小，直到达到模拟所结束的最大社交距离的5％，10％，...，100％为止。 最后，我们通过测试120天，240天，...，1440天的下降，对社交距离下降的敏感性进行了敏感性分析。 这种实现的方式是运行Python脚本以为每个参数更改生成一个新文件，并运行bash脚本以在超级计算机的单独节点上运行所有文件。 可以在相应分析文件夹中的codegen文件中看到。 每个测试的所有推断参数都位于结果部分中的相应文件夹中。 此外，我们添加了比利时和英格兰截至8月的数据，这些数据集位于data文件夹中。 为了复制我们的分析，运行codegen了相应的测试要复制的文件。 因此，运行所有生成的Parameter Estimation文件将产生要放入Epidemic MATLAB代码的参数，并查看流行曲线以及$ R_c $和$ R_eff $曲线。