文件名称：R语言 电力窃漏电用户自动识别实验配备文件
文件大小：189KB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-04-22 02:59:02
大数据
电力窃漏电用户自动识别实验代码及实验所用数据 missing_data.csv、missing_data.xls、model.csv、testData.csvtrainData.csv告警.csv窃电用电量数据.csv窃漏电用户分布分析.csv线损.csv、用户.csv、用户日用电量.csv、正常用电量数据.csv、实验报告1—电力窃漏电用户自动识别.doc
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trainData.csv
shilli
----tmp()
--------trainData.csv(8KB)
--------tree.model.RData(2KB)
--------output_tree.trainData.csv(10KB)
--------testData.csv(2KB)
--------output_nnet.trainData.csv(10KB)
--------nnet.model.RData(3KB)
----code()
--------线损指标.R(1KB)
--------aa()
--------告警指标.R(685B)
--------电量趋势下降指标.R(2KB)
--------拉格朗日插值法.R(3KB)
--------6-2_construct_nnet_model01.R(3KB)
--------.RData(3KB)
--------.Rhistory(174B)
--------6-1_split_data01.R(2KB)
--------6-2_construct_nnet_model02.R(3KB)
--------6-3_construct_tree_model01.R(1KB)
--------6-4_ROC01.R(1KB)
--------告警指标01.R(973B)
--------数据探索分析.R(6KB)
----.RData(21KB)
----.Rhistory(16KB)
----清除赘余数据.lnk(851B)
----data()
--------trainData.csv(8KB)
--------正常用电量数据.csv(939B)
--------missing_data.xls(29KB)
--------testData.csv(2KB)
--------线损.csv(1KB)
--------窃漏电用户分布分析.csv(2KB)
--------用户.csv(2KB)
--------窃电用电量数据.csv(936B)
--------用户日用电量.csv(1KB)
--------model.csv(10KB)
--------告警.csv(809B)
正常用电量数据.csv
t2.csv
实验报告1—电力窃漏电用户自动识别.doc
missing_data.csv
missing_data.xls
testData.csv
t1.R
线损.csv
窃漏电用户分布分析.csv
用户.csv
t1.csv
窃电用电量数据.csv
用户日用电量.csv
model.csv
a.csv
告警.csv