文件名称:电力企业的窃漏电用户自动识别
文件大小:154KB
文件格式:DOC
更新时间:2022-04-22 04:22:42
数据挖掘
传统的防窃漏电方法对人的依懒性太强,抓窃查漏的目标不明确。虽然能获得用 电异常的某些信息,但由于终端误报或漏报过多,无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌疑用户的目的,所以实施效果往往不尽如人意。本文通过收集的数据信息提取出窃漏电用户的关键特征,构建窃漏电用户的识别模型,就能自动检验判断用户是否存在窃漏电行为。
文件名称:电力企业的窃漏电用户自动识别
文件大小:154KB
文件格式:DOC
更新时间:2022-04-22 04:22:42
数据挖掘
传统的防窃漏电方法对人的依懒性太强,抓窃查漏的目标不明确。虽然能获得用 电异常的某些信息,但由于终端误报或漏报过多,无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌疑用户的目的,所以实施效果往往不尽如人意。本文通过收集的数据信息提取出窃漏电用户的关键特征,构建窃漏电用户的识别模型,就能自动检验判断用户是否存在窃漏电行为。