文件名称：基于网络用户评论的评分预测模型研究_.pdf
文件大小：1.08MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-06-09 10:27:33
人工智能 机器学习
通过网络用户评论, 为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评 分预测模型, 该模型包括 4 个模块: 网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评 价模块。抓取 30 部不同类型的电影评论数据, 27 部用于构建模型, 3 部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方 法筛选出变量: 参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值, 构建评分预测模型。使 用 3 部电影验证, 预测评分与 IMDb 评分相差最大值为 0.0644, 最小值为 0.0227。【局限】在数据样本量、情感 特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升。【结论】该模型能够依据用户评论对评分进行有效预测, 在网络水军探测方面也能发挥一定的作用。