论文研究-基于评论挖掘和用户偏好学习的评分预测协同过滤.pdf

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文件名称：论文研究-基于评论挖掘和用户偏好学习的评分预测协同过滤.pdf

文件大小：248KB

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更新时间：2022-08-11 14:45:25

评论挖掘,层面发现,用户偏好,机器学习,评分预测,协同过滤

提出了一种新的方法挖掘评论中的文字信息，将评论对象被用户关注的层面发掘出来并评分,根据这些层面的分数以及用户过往的评分数据学习出用户的偏好,最后根据用户的偏好预测其他待评分对象的分数并产生推荐。实验结果表明,提出的方法在预测准确度方面较传统方法有一定程度的提高。