基于维度距离的混合属性密度聚类算法研究 (2009年)

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文件名称：基于维度距离的混合属性密度聚类算法研究 (2009年)
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更新时间：2021-05-30 09:19:35
自然科学 论文 DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法。针对该算法在处理混合属性数据上的不足，采用面向维度的距离的思想，对不同类型的数据定义不同的相似度度量方法和不同的相似度阚值，减少了对全局相似度阈值的依赖，提出了一种新的适合混合属性数据聚类的算法M-DBSCAN。仿真表明新算法有效解决了DBSCAN算法无法处理混合属性数据的缺点，对混合属性数据有较好的聚类效果。