文件名称:论文研究-基于相对距离的密度聚类算法.pdf
文件大小:229KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 16:37:26
相对距离,DBSCAN算法,多维二进制搜索树,聚类
首先介绍传统距离计算方法在聚类应用中的不足,并针对这点提出一种基于权重向量的相对距离计算方法。在应用DBSCAN算法的基础上,融入相对距离的计算及k-d树的范围查找的应用。该算法不仅能得到很好的聚类效果,而且消除了数据的度量单位对聚类结果的影响。
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相对距离,DBSCAN算法,多维二进制搜索树,聚类
首先介绍传统距离计算方法在聚类应用中的不足,并针对这点提出一种基于权重向量的相对距离计算方法。在应用DBSCAN算法的基础上,融入相对距离的计算及k-d树的范围查找的应用。该算法不仅能得到很好的聚类效果,而且消除了数据的度量单位对聚类结果的影响。