文件名称：pipelines:Kubeflow的机器学习管道
文件大小：8.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 00:03:21
Python
SDK： Kubeflow管道服务概述 是一个机器学习（ML）工具箱，专用于简化，可移植和可扩展地在Kubernetes上部署ML工作流。 Kubeflow管道是使用Kubeflow Pipelines SDK构建的可重用的端到端ML工作流。 Kubeflow管道服务具有以下目标： 端到端编排：启用并简化端到端机器学习管道的编排 轻松进行实验：让您轻松尝试各种想法和技术，并管理各种试验/实验。 易于重用：使您可以重用组件和管道以快速将端到端解决方案拼凑在一起，而无需每次都重新构建。 文献资料 从安装Kubeflow Pipelines。 从第一个管道开始，并在阅读更多信息。 了解的各种方法。 有关API规范，请参见Kubeflow 。 使用Python SDK编写管道时，请查阅。 有关我们如何管理版本和功能阶段（例如Alpha，Beta和Stable）的更多信息，请参阅和