文件名称：kubeflow-mlops:使用 GitHub Actions 的 Kubeflow MLOps 管道
文件大小：651KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 01:19:31
kubernetes kubeflow mlops daaas Python
Kubeflow MLOps 此存储库包含使用 GitHub 操作的集成 Kubeflow 端到端管道 (KFP) 的示例。 重点是创建可插拔组件，这些组件可以更轻松地构建自己的管道，从而支持更高级的机器学习项目。 架构如下图所示： 当前已创建的管道提供以下可插拔组件： 库贝流 集成 登记 计分 谢顿 KF服务 TensorFlow 预处理 训练 致谢 扩展了从 Kaizen 团队在KaizenTM所做的惊人工作中学到的代码和经验教训
【文件预览】：
kubeflow-mlops-master
----.gitignore(103B)
----LICENSE.md(2KB)
----.github()
--------events()
--------workflows()
----containers()
--------register-aml()
--------kubemlopsbot()
--------databricks()
--------tensorflow-training()
--------seldon-score()
--------tensorflow-preprocess()
--------register-mlflow()
--------kfserving-score()
--------databricks-base()
--------register-kubeflow-artifacts()
----README.md(1KB)
----.gitattributes(19B)
----docs()
--------pdf()
--------diagrams()
----pipeline()
--------run.py(3KB)
--------publish.py(2KB)
--------utils()
--------README.md(176B)
--------train()
--------list.py(2KB)
--------azure-token.py(1KB)