文件名称：mlops-aml-github-actions
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 12:10:04
Python
使用Azure ML的MLOps 此仓库显示了一种简单的方法，该方法通过python代码开发Azure ML管道，然后通过Azure DevOps进行部署。 这是的摘录，并依赖于此存储库的说明，直到为止 文件夹.pipelines中的文件是Azure DevOps管道，文件夹ml_service中的文件是Azure Machine Learning管道以及一些实用程序。 文件夹端点中的文件包含AKS部署所需的文件。 mnist文件夹包含用于训练和推理管道的python文件。 去做： 包括一个单独的针对基础结构的回购代码 包括自动创建Azure DevOps项目和变量
【文件预览】：
mlops-aml-github-actions-main
----.gitignore(1KB)
----README.md(894B)
----.pipelines()
--------mnist-training-ci.yml(1KB)
--------mnist-batchscoring-ci.yml(1KB)
--------mnist-endpoint-cd.yml(2KB)
----.github()
--------workflows()
----mnist()
--------training()
--------inferencing()
----ml_service()
--------pipelines()
--------endpoints()
--------util()
----.cloud()
--------.azure()