文件名称：matlab图像膨胀代码-the-Second-Order-Gradients-Based-Method-for-Generating-Adv
文件大小：22.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 23:56:31
系统开源
matlab 图像膨胀代码Towards Robust DNNs 一种基于泰勒展开的生成对抗样本的方法 2020 年论文“Towards Robust DNNs An Taylor Expansion-Based Method for Generating Adversarial Example”的对应代码。 Tensorflow 中三种攻击算法的实现。 它在 Python 3.6 和 matlab 2018b 上正确运行。 model.image_size：图像大小（例如，MNIST 为 28，CIFAR 为 32） model.num_channels：灰度为 1，彩色图像为 3 model.num_labels：有效标签的总数（例如，MNIST/CIFAR 为 10）
【文件预览】：
the-Second-Order-Gradients-Based-Method-for-Generating-Adversarial-Examples-master
----MNSIT()
--------with_all.m(373B)
--------model()
--------y.npy(168B)
--------subject.m(86B)
--------matrix.m(117B)
--------T1.py(3KB)
--------L2.txt(3B)
--------x.npy(6KB)
----CIFAR10()
--------with_all.m(380B)
--------model()
--------y.npy(208B)
--------subject.m(86B)
--------constraint.m(121B)
--------T1.py(3KB)
--------L2.txt(4B)
--------x.npy(3KB)
----README.md(536B)