文件名称：matlab由频域变时域的代码-eureca_face:EuRECA2021短期项目
文件大小：56.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 12:28:42
系统开源
matlab由频域变时域的代码EUReCA 2021-退化对人脸检测器的影响 目录 描述： 完成该项目是为了完成Tickle Engineering Honors计划的一项广度要求。 该项目的内容已在2021年EUReCA研讨会上作了介绍。 为了保持适当的环境，该项目在不到一个月的时间内就完成了，并且是相邻的有关图像降级和卷积神经网络的先前工作的延续。 抽象的 随着通过卷积神经网络（CNN）进行对象检测的普及，专门的检测任务已经完成了主要工作，例如使用CNN进行面部识别和检测。 此外，CNN现在已经部署在实际环境中，在这些环境中，网络必须使用低于标准的设备，并且必须在非理想的环境中运行。 在这个研究项目中，我们研究了现实世界中最先进的面部检测器面临的一些基于图像的标准障碍，例如降低的相机质量和传输中断。 面对这些障碍，我们进行了实验并定量描述了CNN在这些情况下的React。 此外，我们使用各种图像处理方法重建“降级”图像，以恢复检测精度。 此外，我们定量地建立了某些回收方法，其强度以及降解强度之间的联系，并具有恢复检测精度的能力。 人脸检测器： TinaFace（VedaDetect