文件名称：hmm模型matlab代码-ndfc:非参数动态功能连接软件
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 17:49:08
系统开源
hmm模型matlab代码MATLAB中的非参数动态功能连接（NDFC）软件 具有无限合并马尔可夫模型（IHMM）（在Juergen Van Gaels IHMM工具箱上方的另见合并文件）的Gibbs Sampler和在MATLAB中实现的无限Wishart混合模型（IWMM）。 该代码已用于出版物“用于动态功能连接的模型的预测评估”的一部分，该出版物目前已提交。 但是模型支持在新数据集上计算预测可能性，这在两个演示demoIHMM.m和demo_wishartMM.m中得到了展示。 注意！ IWMM要求测试集具有所有正定矩阵，以当前计算预测可能性。 将来的版本将提供一个选项，可以删除涉及测试数据行列式的术语，这仍将允许模型比较和参数调整。 如果您发现该代码很有用并在出版物中使用，请引用以下文章： Nielsen，SFV，Schmidt，MN，Madsen，KH，＆Mørup，M.（2018年）。 对动态功能连接模型的预测评估。 Neuroimage，171，116-134。 无限隐马尔可夫模型 无限隐马尔可夫模型（IHMM）[2]是隐马尔可夫模型（HMM）的贝叶斯非参数扩展，其中我们
【文件预览】：
ndfc-master
----README.md(4KB)
----utils()
--------iHmmHyperSample.m(3KB)
--------lsum.m(190B)
--------dirichlet_sample.m(135B)
--------drawDataFromModel.m(1KB)
--------predictiveLikelihood.m(4KB)
--------mvgammaln.m(2KB)
--------sample_matrixNormal.m(113B)
--------wishartMM_predict.m(1KB)
--------SampleTransitionMatrix.m(432B)
----demoIHMM.m(1011B)
----wishartMM.m(18KB)
----demo_wishartMM.m(1KB)
----IHMMgibbs.m(61KB)
----LICENSE.txt(4KB)