文件名称：hmm模型matlab代码-Machine-Learning_HMM:机器学习_HMM
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 17:48:08
系统开源
hmm模型matlab代码具有Baum-Welch算法的隐马尔可夫模型 该代码是用Matlab编写的。 输入 数据：N * T矩阵，长度为T的N个数据样本 A_guess：K * K矩阵，其中K是隐藏状态数[对转换矩阵的初始猜测] E_guess：K * E矩阵，其中E是排放量[排放矩阵的初始猜测] 输出 A_estimate：期望最大化的N_iter次迭代后对转换矩阵的估计 E_estimate：期望最大化的N_iter次迭代后的排放矩阵估计 用法 加载（'hmm_data.mat'）; A = [0.7,0.3; 0.3,0.7]； E = [0.25,0.25,0.25,0.25; 0.25,0.25,0.25,0.25]； [A_estimate，E_estimate] = baumwelch（数据，A，E，500）
【文件预览】：
Machine-Learning_HMM-master
----baumwelch.m(3KB)
----README.md(774B)
----hmm_data.mat(2KB)