文件名称：核独立成分分析在fMRI数据中的应用 (2007年)
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更新时间：2024-06-14 23:09:47
工程技术 论文
介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法，它是核方法与典型相关分析方法的综合运用。将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析，并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关系数的大小，比较了该方法与经典的成分分析方法-主成分分析(PCA)方法与快速不动点算法(FastICA)的实验结果。结果表明，对fMRI数据而言，核独立成分分析方法和FastICA算法要优于PCA算法。