文件名称：Brain Message v 1.0 将秘密信息写入 fMRI：在 fMRI 数据中写入秘密信息，以便通过独立成分分析发现-matlab开发
文件大小：14.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 08:35:41
matlab
独立分量分析是一种数据驱动的方法，用于发现功能性 MRI 数据中的独立信号。 这些信号包含真实功能网络、生理和机械噪声以及其他伪影的混合。 许多这些组件的斑点状性质有时会显示出有趣的形状。 那么，如果有一天您进行了分析并发现了一条秘密消息，该怎么办？ 受到有时看起来像心脏的V1视觉皮层和看起来像Koolaid男子的偶然成分图的启发，此脚本使得可以在功能性MRI数据中写入隐藏的单词，以便通过独立成分分析（ICA）进行发现。 它将指定的消息和输出文件名作为输入，并输出一个 nifti 文件以使用 ICA 进行分解。 用法如下： dummy = BrainMessage('message','output.nii'); 您将要使用上述命令创建映像，然后运行 ICA。 我通常使用 FSL 的旋律，但是对于喜欢 Matlab 和 SPM 的用户来说，另一个不错的选择是 GIFT 工具箱
【文件预览】：
BrainMessagev1.0.zip