基于自适应神经网络的不确定混沌系统控制 (2012年)

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文件名称：基于自适应神经网络的不确定混沌系统控制 (2012年)
文件大小：300KB
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更新时间：2021-05-22 09:59:09
工程技术 论文 针对不确定非线性混沌系统，提出一种基于动态神经网络建模的控制新方法。基于Lyapunov稳定性理论，推导出了神经网络权值在线学习规律，保证了系统的全局稳定性。在混沌建模阶段，神经网络用于学习不确定混沌系统，然后在所建模型的基础上，设计控制器将混沌状态引导到期望目标位置；并且对系统的稳定性能进行了严格的数学分析。把该方法应用到Logistic映射和H6non映射建模和控制，数值仿真表明该方法的有效性。