uncertainty_estimation_deep_learning:该存储库提供了用于实现框架的代码,该框架提供了具有总不确定性估计的深度学习模型,如“深度学习不确定性估计通用框架”(Loquercio,Segù,Scaramuzza。RA-L 2020)中所述。

时间:2024-06-01 08:41:04
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文件名称:uncertainty_estimation_deep_learning:该存储库提供了用于实现框架的代码,该框架提供了具有总不确定性估计的深度学习模型,如“深度学习不确定性估计通用框架”(Loquercio,Segù,Scaramuzza。RA-L 2020)中所述。

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更新时间:2024-06-01 08:41:04

deep-learning uncertainty-neural-networks Python

深度学习不确定性估计的通用框架 该存储库提供了用于实现框架的代码,该框架提供了具有总不确定性估计的深度学习模型,如。 这里提供了用于训练和评估我们在CIFAR10上的框架的代码,可以立即使用。 如果您在学术环境中使用此代码,请引用以下出版物: @article{loquercio_segu_2020, title={A General Framework for Uncertainty Estimation in Deep Learning}, author={Loquercio, Antonio and Segu, Mattia and Scaramuzza, Davide}, journal={IEEE Robotics and Automation Letters}, year={2020}, publisher={IEEE} } 视频 在查看我们框架的视频演


【文件预览】:
uncertainty_estimation_deep_learning-master
----models_adf()
--------resnet_adf_dropout.py(9KB)
--------resnet_adf.py(8KB)
----.gitignore(52B)
----README.md(3KB)
----eval.py(11KB)
----train.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(3KB)
----models()
--------resnet_dropout.py(4KB)
--------resnet.py(4KB)
----contrib()
--------math.py(781B)
--------adf.py(17KB)
--------distributions.py(4KB)
--------lgamma_function()
--------__init__.py(0B)
--------interpolation.py(6KB)
----requirements.txt(32B)
----method.jpg(97KB)

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