文件名称：ldpcmatlab代码-DLCL:该存储库提供了论文“使用深度LDPC代码学习的人脸模板保护”的代码
文件大小：274KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 09:00:45
系统开源
ldpc matlab代码我们已发表论文的代码。 介绍 该代码旨在通过使用多标签学习实现面部模板保护技术，将面部特征映射到低密度奇偶校验 (LDPC) 代码中。该实现基于 . 在本文中，我们使用了 Radford M. Neal 开发的算法和赵凯利开发的算法。 可以下载。 文件结构 基于caffe工具箱，我们将源文件整理如下： testing/network/ ：我们用于测试的网络架构。 testing/test_on_Matlab/ ：在 Matlab 上测试源代码。 train network/ ：数据库上的火车网络架构。 image/ ：样本的图像。 介绍 我们提出了一种使用多标签学习的人脸模板保护技术，将人脸映射到低密度奇偶校验 (LDPC) 代码中。 首先，生成一个随机二进制序列来代表一个用户，并进一步散列以生成受保护的模板。 在训练期间，随机二进制序列由 LDPC 编码器编码以产生不同的二进制代码。 基于精心设计的深度多标签学习，每个用户的面部特征被映射到不同的二进制代码。 在识别和验证过程中，将深度 CNN 映射架构建模为高斯通道，而 CNN 输出的内部变化带来的噪声可以
【文件预览】：
DLCL-master
----image()
--------framework2.jpg(92KB)
--------framework1.jpg(42KB)
--------framework.jpg(42KB)
--------samples.jpg(43KB)
--------Yale_ROC.jpg(38KB)
--------PIE_ROC.jpg(33KB)
----testing()
--------test_on_matlab()
--------network()
----train network()
--------solver.prototxt(318B)
--------train_val.prototxt(5KB)
----README.md(3KB)