【文件属性】：
文件名称：C3D-tensorflow：C3D是BVLC tensorflow的修改版本，以支持3D ConvNets
文件大小：1.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-02 23:05:32
Python
C3D-张量流
这是一个尝试使用直接从原始C3D-caffe转换而来的模型在tensorflow上实现的存储库。 请注意，我们的Tensorflow中的实现与原始C3D Caffe之间的UCF101 split1大约有5％的视频级准确度裕度。
要求：
已安装tensorflow> = 1.2版本
您必须已安装以下两个python库：a） b）
您必须已下载 （动作识别数据集）
每个单个avi文件都在单个目录中以5FPS（取决于您的决定）进行解码。
您可以使用./list/convert_video_to_images.sh脚本来解码ucf101视频文件
运行./list/convert_video_to_images.sh .../UCF101 5
在list目录中生成{train，test} .list文件。 每行对应于“图像目录”和一个类（从零开始）。 例如：
您可以使用.
【文件预览】：
C3D-tensorflow-master
----input_data.py(4KB)
----list()
--------test_ucf101.trainVideos(1KB)
--------train_ucf101.trainVideos(1KB)
--------convert_video_to_images.sh(835B)
--------test.list(205KB)
--------convert_images_to_list.sh(1KB)
--------train.list(516KB)
--------create_train_test_list.sh(295B)
----predict_c3d_ucf101.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----train_c3d_ucf101.py(11KB)
----crop_mean.npy(2.3MB)
----C3D-tensorflow-1.0()
--------input_data_v1.py(7KB)
--------Random_clip_valid.py(10KB)
----c3d_model.py(3KB)
----README.md(7KB)