文件名称：i3d-tensorflow:膨胀的3D ConvNets可用于视频理解
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 08:50:17
resnet inception c3d Python
I3D-TensorFlow 此仓库包含最近流行的ConvNets的增强版本。 从预训练模型转换权重 DeepMind在基础上提供了Inception-v1膨胀的3D模型。 我略微修改了他们的代码，并使用原生的tensorflow op重写了i3d模型。 来自动力学i3d的预训练权重可以轻松迁移到新模型中。 要从动力学-i3d获得权重，请执行以下说明。 $ git clone https://github.com/yoosan/i3d-tensorflow $ cd i3d-tensorflow $ git clone https://github.com/deepmind/kinetics-i3d $ python convert_weights.py 在UCF101上训练I3D模型 现在，我正在为UCF101数据集上的训练模型准备代码。 使用动力学预训练的权重，我们对具有RGB模态
【文件预览】：
i3d-tensorflow-master
----.gitignore(1KB)
----scopes.py(5KB)
----r3d.py(6KB)
----convert_weights.py(3KB)
----__init__.py(0B)
----snets_factory.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(914B)
----build_tfrecord.py(12KB)
----i3d_v2.py(16KB)
----net_utils.py(12KB)
----.editorconfig(81B)
----i3d.py(15KB)