文件名称：C3D-tensorflow
文件大小：618.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 16:20:38
Python
90％的代码来自 C3D动作识别 使用UCF-101（作为示例）或其他数据集训练C3D网络。 可以将视频或gif作为训练文件来支持。 视频流或图像帧可用作检测的输入。 环境 Python== 3.6 opencv-python == 4.5.1.48 喀拉拉邦== 2.0.8 tensorflow-gpu == 1.3 枕头== 8.1.2 matplotlib == 3.3.4 h5py：$ pip install h5py == 2.10 -i CUDA 8 库登6 训练自己的数据 将视频放置在datasets/ucf-101 ，视频必须命名为category_name.avi ，在datasets/ucf-101中已经存在三个类别作为示例。 如果您使用的是UCF-101数据集， rename.py在将视频放置在datasets/ucf-101后运行rename.py