激光雷达中基于组合纹理的低空风切变识别算法 (2014年)

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文件名称：激光雷达中基于组合纹理的低空风切变识别算法 (2014年)
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更新时间：2021-05-13 13:35:21
工程技术 论文 针对不同的风切变在激光雷达图像上所呈现的不同纹理特性，提出了一种组合局部纹理特征和全局纹理特征的识别方法。先分别从激光雷达风切变图像中提取LBP特征和灰度-梯度共生矩阵特征，LBP特征反应图像的局部纹理，代表风场局部风速的变化，灰度-梯度共生矩阵特征反应图像的全局纹理，代表风场全局的风速变化，再通过典型相关分析对两种特征进行融合，最后采用最近邻分类器对三种风切变进行匹配识别。实验结果表明，该算法对三种低空风切变的平均识别率达到99.02%，与三种单一的纹理特征分类识别相比，分别提高了18.86%，5.88