文件名称：Opus-MT:开放式神经机器翻译模型和Web服务
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 08:49:20
machine-learning natural-language-processing machine-translation neural-machine-translation language-technology
开放翻译服务的工具和资源 基于 使用训练对数据进行 主要基于的细分 大部分受过基于词对齐的引导式对齐训练 （），CC-BY 4.0许可证 演示翻译界面可从 该存储库包括两个设置： 设置1：基于的Web应用程序，提供可与多种语言对一起使用的Web UI和api（由及其基金会的团队开发）； 可以在此处找到示例实例： : 设置2： 也有用于训练模型的脚本，但是这些脚本目前仅在赫尔辛基大学和CSC作为IT服务提供者使用的计算环境中有用。 如果您使用OPUS-MT软件和型号，请引用以下论文： @InProceedings{TiedemannThottingal:EAMT2020, author = {J{\"o}rg Tiedemann and Santhosh Thottingal}, title = {{OPUS-MT} — {B}uilding open translati
【文件预览】：
Opus-MT-master
----.dockerignore(82B)
----opusMT-router.py(5KB)
----install()
--------Makefile(3KB)
----content_processor.py(4KB)
----.gitmodules(0B)
----services.json(987B)
----opusMT-client.py(2KB)
----img()
--------opus_mt.xcf(22KB)
--------opusmt.png(4KB)
--------opus_mt.png(19KB)
----Dockerfile(3KB)
----opusMT-servers-UH.json(2KB)
----requirements.txt(71B)
----apply_bpe.py(13KB)
----doc()
--------WebSocketServer.md(6KB)
--------Docker.md(1KB)
----server.py(5KB)
----service-template(2KB)
----opusMT-servers.json(91B)
----LICENSE(1KB)
----opusMT-server-cached.py(11KB)
----README.md(9KB)
----Makefile(12KB)
----docker-compose.yaml(112B)
----static()
--------main.js(2KB)
--------index.template.html(2KB)
--------style.css(833B)