文件名称：matlab先验概率代码-Computational_neuroscience_tutorial:计算_神经科学_教程
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 14:02:04
系统开源
matlab 先验证代码计算神经科学教程 这是用于我的计算神经科学讲座的 git 教程。 神经代码的计算模型 了解信息如何编码和存储在神经回路中是脑科学的基本问题之一。 本课程将介绍一些基本的神经编码模型，首先关注果蝇嗅觉系统，然后将主题扩展到其他系统。 本课程旨在让学生需要最少的神经科学背景才能参加本课程。 关于课程 本课程介绍了果蝇嗅觉系统中的基本感觉处理，作为了解不同神经代码如何运作及其电路基础的示例。 我们将探索控制信息处理不同阶段的计算原理，例如编码和学习。 将涵盖的具体主题包括：通过尖峰神经元表示信息、神经网络中的信息处理以及用于学习的神经模型。 我们将利用 Matlab 演示和练习来更深入地了解课程中介绍的概念和方法。 该课程的主要目的是在夏季学期为来自不同背景的本科生提供密集的高级课程。 课程纲要 涵盖的主题包括： 果蝇嗅觉系统的基础神经生物学 神经编码模型 神经解码模型 突触和网络模型 突触可塑性和学习 教程材料： Matlab 或 Octave 教程 稀疏编码——数学教程 感知器模型——数学教程 Hopfield 模型 – 数学教程 感知器和Hopfield模型的学
【文件预览】：
Computational_neuroscience_tutorial-master
----Appendix_#01_Matlab.md(3KB)
----Chapter#07 -- Brain oscillation.md(70B)
----Chapter#01 -- Single neural dynamics.md(7KB)
----Chapter#03 -- Neural network and rate model.md(2KB)
----Chapter#06 -- Learning and memory.md(65B)
----Chapter#08 -- Neural data analysis.md(217B)
----Suppl_materials()
--------Dong_Atick_filter.m(1KB)
--------Introduction_to_neurodynamical_system_XJW.pdf(7.6MB)
--------connections.png(4.77MB)
----Chapter#04 -- Neural data and neural coding.md(1B)
----LICENSE.md(395B)
----Chapter#02 -- Synaptic dynamics.md(2KB)
----Chapter#05 -- Neural coding.md(138B)
----README.md(3KB)