计算神经科学

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文件名称：计算神经科学
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更新时间：2021-02-09 23:11:06
Python 计算神经科学-华盛顿大学 该存储库可作为华盛顿大学开设的计算机神经科学课程的配套期刊。 Coursera提供的实际课程可以在上找到。 网站上的课程说明 本课程介绍了基本的计算方法，以了解神经系统的功能并确定其功能。 我们将探索控制视觉，感觉运动控制，学习和记忆各个方面的计算原理。 将涉及的特定主题包括通过尖刺神经元表示信息，在神经网络中处理信息以及适应和学习算法。 我们将利用Matlab / Octave / Python的演示和练习来加深对本课程中介绍的概念和方法的理解。 该课程主要针对三年级或四年级的本科生和初学者，以及对学习大脑如何处理信息感兴趣的专业人员和远程学习者。 项目的有用链接 计算神经科学家的资料库：一些推荐的其他教科书： 阿纳斯塔西奥。 神经系统建模教程。 温和介绍神经建模； 随附Matlab代码作为本书中的示例。 Johnston和Wu，《细胞神经生理学基础》。 定

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Computational-Neuroscience-UW-master
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