文件名称：论文研究-基于加权融合和马尔可夫矩阵的JPEG图像隐写分析.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:34:15
隐写分析,zigzag差分,马尔可夫矩阵,加权特征,特征融合,支持向量机
针对JPEG图像隐写方法，从特征加权融合的角度设计了一种分类器。该方案首先对DCT (discrete cosine transform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag差分运算，使用马尔可夫转移矩阵挖掘差分系数间的关联，生成局部马尔可夫特征；依据各向特征对分类的贡献程度设置权重，生成加权平均特征并使用SVM (support vector machine)进行分类。实验结果验证了该方案的有效性，4∶4∶3加权平均特征对嵌入率为0.05时的四种隐写方法(Outguess、F5、Mb1和Mb2)其