文件名称：论文研究-基于双向马尔可夫模型的JPEG图象隐写分析.pdf
文件大小：807KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 06:14:02
论文研究
提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法，利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性，提取DCT块内和块间的特征，采用阈值贝叶斯分类方法进行识别，并且与SVM分类器的识别效果进行了比较。针对4种公认的JPEG嵌入方法——F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析，在CorelDraw图象库上做实验，取得了很好的性能。