文件名称：gnn-comparison:ICLR 2020“用于图分类的图神经网络的公平比较”的官方资料库
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 03:23:58
Python
图神经网络用于图分类的公平比较（ICLR 2020） 概括 该库包含用于重现论文中报告的实验的数据和脚本。 如果您碰巧使用或修改此代码，请记住引用我们的论文： 。 第八届国际学习代表大会会议记录（ICLR 2020）。 @inproceedings{errica_fair_2020, title = {A fair comparison of graph neural networks for graph classification}, booktitle = {Proceedings of the 8th {International} {Conference} on {Learning} {Representations} ({ICLR})}, author = {Errica, Federico and Podda, Marco and Bacciu,
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gnn-comparison-master
----config_DGCNN.yml(517B)
----config_BaselineSocial.yml(475B)
----experiments()
--------Experiment.py(2KB)
--------EndToEndExperiment.py(5KB)
----utils()
--------batch_utils.py(2KB)
--------utils.py(567B)
----log()
--------Logger.py(767B)
--------__init__.py(0B)
----models()
--------schedulers()
--------gnn_wrapper()
--------utils()
--------__init__.py(0B)
--------modules.py(4KB)
--------graph_classifiers()
----config_BaselineENZYMES.yml(507B)
----config_GIN.yml(720B)
----EndToEnd_Evaluation.py(1KB)
----install.sh(1KB)
----config_GraphSAGE.yml(522B)
----images()
--------overall-process.png(394KB)
----evaluation()
--------risk_assessment()
--------dataset_getter.py(487B)
--------model_selection()
----config_DiffPool.yml(557B)
----Conda_Info(233B)
----requirements.txt(765B)
----Check isomorphisms and noisy labels.ipynb(4KB)
----datasets()
--------tu_utils.py(5KB)
--------manager.py(15KB)
--------dataloader.py(1KB)
--------data.py(2KB)
--------dataset.py(2KB)
--------__init__.py(106B)
--------sampler.py(1KB)
--------graph.py(2KB)
----config()
--------base.py(6KB)
--------utils.py(556B)
--------__init__.py(0B)
----LICENSE(34KB)
----config_ECC.yml(574B)
----PrepareDatasets.py(2KB)
----README.md(4KB)
----data_splits()
--------COLLABORATIVE_DEGREE()
--------COLLABORATIVE_1()
--------CHEMICAL()
----.gitignore(1KB)
----config_BaselineIMDB.yml(504B)
----Launch_Experiments.py(2KB)
----config_BaselineChemical.yml(511B)