使用 CUDA 的 2D 和 3D 对称配准:2D 和 3D 中的香草和对称非刚性配准,使用 CUDA 并行化-matlab开发

时间:2024-06-19 10:41:48
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文件名称:使用 CUDA 的 2D 和 3D 对称配准:2D 和 3D 中的香草和对称非刚性配准,使用 CUDA 并行化-matlab开发

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更新时间:2024-06-19 10:41:48

matlab

该软件包包含用于 CUDA 加速非刚性注册的工具。 注册代码使用梯度下降来创建一组将一个图像转换为另一个图像的函数。 对称算法使用雅可比矩阵的行列式对过程施加数学对称性。 此外,两个图像都被转换为介于两者之间的某个图像,也提供了数值对称性。 一致地,这些属性意味着即使图像的顺序被切换,算法也会产生相同的配准。 有关对称非刚性配准的更多信息,请参阅 Tagare 等人在 JMIV,2009 年所著的“对称非刚性配准:几何理论和一些数值技术”。 vanilla 算法将一幅图像转换为另一幅图像,没有对称约束。 所有注册代码都与包含的 CUDA 内核接口以加速该过程。 CUDA 代码已在具有 CUDA 4.X 和计算能力 2.X 的 Tesla M2090 卡上进行测试。 它也应该适用于具有计算能力 1.3 的卡,但尚未经过测试。 还包括生成可用于测试注册功能的合成数据的代码。


【文件预览】:
registrationCUDA.zip

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