多模态非刚性恶魔算法图像配准:使用恶魔(流体)算法的非刚性2D和3D图像配准,扩展了模态转换。-matlab开发

时间:2021-05-30 22:15:31
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文件名称:多模态非刚性恶魔算法图像配准:使用恶魔(流体)算法的非刚性2D和3D图像配准,扩展了模态转换。-matlab开发
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更新时间:2021-05-30 22:15:31
matlab 此功能将执行恶魔配准,这是一种快速非刚性流体,如两个 2D 或 3D 图像之间的配准。 还支持不同 (MRI) 模态之间的配准,通过转换一个图像模态使其看起来像第二个图像的模态的功能。 Thirion 1998的论文描述了恶魔的注册,Cachier 1999和He Wang 2005对其进行了扩展。 基本算法:在每个像素上,使用强度差异和梯度信息定义速度(运动)。 该速度场由高斯平滑,并反复用于变换运动图像,并配准到静态图像。 (文件 basic_demon_example.m 中易于理解的代码示例) 我们没有使用“demonregistration”函数的基本方程,而是将其重写为由极限内存 BFGS 优化器以迭代和多分辨率方式使用,还支持扩散正则化。 (另见 Tom Vercauteren 等人。“非参数微分形态图像...”) 将一种模态转换为另一幅图像的假模态是通过使用两个图
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demon_registration_version_8e.zip
demon_registration_version_8f.zip

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