文件名称:论文研究-模糊加权的高效鲁棒人体动作视频检索.pdf
文件大小:717KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 15:47:39
视频检索,行为识别,模糊聚类,时空兴趣点,3DHarris
为了提高人体动作视频检索的鲁棒性和效率,提出了一种模糊加权的人体动作视频检索方法。该方法采用3D Harris算子检测视频中的时空兴趣点,提取这些兴趣点的梯度信息,构建特征向量;然后采用模糊聚类方法构建聚类特征向量,提高特征向量的抗干扰能力;匹配聚类特征向量中的梯度向量对,构建模糊权重矩阵,计算查询视频与数据库中各个视频的相似度;最后在KTH数据库上进行视频检索实验,结合精确度、召回率和检索耗时三个指标进行评价,证明该方法的有效性。