文件名称：论文研究-鲁棒的加权核主成分分析算法.pdf
文件大小：1.04MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:01:22
特征提取, 人脸识别, 核主成分分析, 鲁棒
为减弱离群点对数据处理的影响, 提出了一种鲁棒的加权核主成分分析算法。利用核函数将样本投影到核空间, 在核空间构建一个样本加权重建误差最小模型, 最大限度地提取数据中的非线性信息并降低离群点样本的干扰。在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明, 该方法具有很好的识别率, 尤其对离群点样本具有较好的鲁棒性。