尺度不变特征变换匹配算法SIFT详解

时间:2014-10-02 10:14:43
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文件名称:尺度不变特征变换匹配算法SIFT详解

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更新时间:2014-10-02 10:14:43

sift

尺度不变特征变换匹配算法SIFT SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。 多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。 可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。


网友评论

  • 讲解的很详细,非常不错
  • 目前还在学习中!详细很!谢谢楼主分享!
  • 讲解的很好,谢谢了!
  • 讲解的蛮详细的,要是有代码就更好。