图像匹配:尺度不变特征变换匹配sift算法

时间:2014-09-28 15:59:39
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文件名称:图像匹配:尺度不变特征变换匹配sift算法

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更新时间:2014-09-28 15:59:39

图像匹配 sift 尺度不变特征转换 Scale Invariant

深圳电信培训中心徐海蛟老师上课教材,热门的图像匹配算法sift。成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的图像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。 1999年British Columbia大学大卫.劳伊(David G.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子-SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善。 将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。 SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决。 SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。


网友评论

  • 资源非常好。对于学习SIFT算法提取特征值非常有帮助。
  • 资源很好 谢谢分享
  • 资源很好,对学习SIFT很有帮助,就是页数太多了
  • 很不错的资料
  • 有帮助,解决了许多疑难点,讲的满具体的
  • 课件不错,和我们老师讲的差不多,不过看懂需要一定的图像处理方面的知识
  • 不错,通俗易懂
  • 个人觉得还是不错的,应该给分
  • 课件很好,可以参考
  • 一些关于SIFT的基础介绍。
  • 原来是PPT课件,页数太多~
  • 这个是PPT课件啊,我觉得还是看LOWE的代码来的明白
  • 很好!对个人来说有用。。。
  • SIFT算法确实在图像处理领域被广泛应用,但是这个资源忽略了一点,就是SIFT算法的局限性和时效性,本人曾写过SIFT算法的程序,计算一张大一点的图像,如1024*1024的单波段图像,耗时是相当长的,更不用说如果是去计算四波段以上的遥感图像了。
  • 这个课件确实不错,通俗易懂,但需要耐心的阅读,讲的很详细。