文件名称:视频图像降噪算法研究.pdf
文件大小:4.57MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-09-17 15:38:43
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在视频图像降噪中,时域滤波比空域滤波在保护视频图像边缘和细节方面更 具优势,但需要借助运动估计来更好地利用时域上的相关性。目前基于运动估计 视频降噪时域滤波算法受运算量的限制较大,容易产生由于匹配块搜索不准确引 起的块效应。 在系统地阐述了视频图像降噪的基本理论与发展现状的基础上,对运动估计 进行了深入学习和探讨,提出了一种基于运动估计的视频图像3D(时空联合)降噪 算法。首先,对当前帧和参考帧进行下采样;然后,在时域上以块为单位对当前 帧进行运动估计,在当前帧的前一帧和后一帧中同时搜索匹配块;对搜索到的匹 配块与当前块进行运动强度检测,通过设计的噪声标准差估计单元、实时确定出 当前帧运动强度检测的阈值,以准确判断块的运动强度;若匹配块运动强度较小, 就对当前块进行时域滤波;若匹配块运动强度过大,就对当前块进行空域滤波, 另外,噪声标准差估计单元测定的噪声标准差也用作空域滤波器的参数。