从零到零的机器学习：广泛使用的机器学习算法的一些示例代码

【文件属性】：
文件名称：从零到零的机器学习：广泛使用的机器学习算法的一些示例代码
文件大小：430KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 11:20:59
Python 机器学习从零到零 广泛使用的机器学习算法的一些示例代码 支持向量机（使用SMO算法进行优化） 线性核 原始数据如下所示： 在使用线性核训练SVM之后，我们可以获得以下决策边界： 高斯核 原始数据如下所示： 在使用线性核训练SVM之后，我们可以获得以下决策边界：

【文件预览】：
Machine-Learning-From-Zero-to-Hero-main
----LICENSE(1KB)
----svm()
--------main_svm.py(1KB)
--------svm_linear.png(68KB)
--------data_gaussian.png(142KB)
--------utils.py(9KB)
--------readme.md(193B)
--------ex6data1.mat(981B)
--------ex6data2.mat(7KB)
--------readme_svm.md(193B)
--------svm_gaussian.png(178KB)
--------data_linear.png(48KB)
----README.md(1020B)