文件名称：Kaggle-NDSB:NDSB 的文档和模型
文件大小：139KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 05:52:57
Python
模型文件 ####Data Preprocessing 模型将原始图像像素作为输入。 没有使用人工制作的功能。 图像被调整为相同的大小，例如 80x80 或 96x96 像素。 ####Data Augmentation 使用以下仿射变换： 镜像：随机镜像一部分图像； 旋转：以随机角度旋转图像； 剪切：随机剪切图像； 拉伸：随机拉伸长度或宽度； 放大/缩小：随机放大或缩小图像； 裁剪：从图像中裁剪出较小的正方形部分，例如从 80x80 图像中裁剪出 70x70 的区域。 ####Network Architecture 有 6 个模型有助于最终提交。 所有模型都是从卷积神经网络发展而来的。 网络结构的灵感来自 VGG 网络[3]、GoogLeNet[4] 和空间金字塔池化方法[2]。 初始化方法的灵感来自 MSRA[1] 和 Xavier[6]。 特别是，模型 1-5 的灵感
【文件预览】：
Kaggle-NDSB-master
----models()
--------data()
--------average.py(1KB)
--------model2()
--------model4()
--------model1()
--------model5()
--------model3()
--------etc()
--------model6()
----m2.png(63KB)
----m1.png(54KB)
----README.md(7KB)