文件名称：ndsb:深度学习的 Kaggle NDSB 竞赛
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更新时间：2024-07-08 00:15:20
C++
深度学习的 Kaggle NDSB 竞赛 我以第 22 位完成了比赛（与获胜解决方案的差异很小（？））！ 我参加这个比赛是为了总结和学习最近的深度学习技术，所以我想分享我的经验。 Kaggle NDSB 比赛 请参阅以下比赛页面:) 获胜解决方案的博客文章 我的方法 我将按以下顺序解释我的方法（如获胜解决方案的博客文章！）。 我基本上使用 Caffe ( )。 数据预处理和数据增强 缩放 仿射变换（并调整为 96 x 96） 离线数据增强与在线数据增强 网络架构 cxx_net 的变体 用于 NDSB 的 GoogLeNet 训练 批量归一化 推理 批量归一化 来自单一输入的多重推理 模型平均（来自单一网络架构） 模型平均 杂项 将图像变换（在 Caffe 中）中的插值方法从线性插值更改为三次插值。 最终提交 18 个 GoogLeNets（用于 NDSB）和 14 个 cx