文件名称：kaggle-ndsb:国家数据科学碗的代码。 第十名
文件大小：673KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 04:50:01
kaggle Lua
Kaggle-NDSB Kaggle 的代码。 排名第 10/1049。 概括 使用实时数据增强训练的 Ensemble Deep CNN。 预处理 居中，转换为带填充的方形图像，转换为负片。 来源 目的地 数据增强 实时数据分析（对每个小批量应用随机变换）。 变换方法包括平移、缩放、旋转、透视裁剪和对比度缩放。 神经网络架构 用于不同重新缩放输入的三种 CNN 架构。 、 、 正常化 全局对比度归一化 (GCN) 优化方法 具有 Nesterov 动量的 minibatch-SGD。 结果 模型 公共LB评分 cnn_48x48 单人模型 0.6718 cnn_72x72 单人模型 0.6487 cnn_96x96单模 0.6561 cnn_48x48 平均 8 个模型 0.6507 cnn_72x72 8 个模型的平均值 0.6279 cnn_96x96
【文件预览】：
kaggle-ndsb-master
----.gitignore(57B)
----appendix()
--------cv_find_param.lua(4KB)
--------aws_score.sh(51B)
--------make_file_list.sh(112B)
--------aws_run.sh(456B)
--------cv_predict.lua(3KB)
--------find_ensemble_param.sh(947B)
--------cleanup_model.lua(2KB)
--------aws_cmd.sh(409B)
--------aws_copy_models.sh(443B)
----LeakyReLU.lua(1KB)
----settings.lua(2KB)
----util.lua(862B)
----convert_data.lua(2KB)
----data()
--------classes.txt(3KB)
--------test.txt(2.53MB)
--------train.txt(1.26MB)
----iproc.lua(5KB)
----train.lua(5KB)
----transform.lua(7KB)
----models()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----cnn_96x96.lua(3KB)
----ensemble.lua(3KB)
----README.md(6KB)
----run.sh(193B)
----minibatch_sgd.lua(2KB)
----cnn_48x48.lua(2KB)
----NOTICE(69B)
----cuda_test.lua(712B)
----cnn_72x72.lua(2KB)
----figure()
--------random_transform.png(33KB)
--------random_transform_grid.png(96KB)
--------preprocess_after_5.png(492B)
--------preprocess_before_1.png(2KB)
--------preprocess_after_1.png(3KB)
--------grid.png(371B)
--------preprocess_before_5.png(486B)
--------preprocess_after_4.png(942B)
--------preprocess_before_4.png(983B)
----TrueNLLCriterion.lua(1KB)
----predict.lua(2KB)
----preprocess.lua(3KB)