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文件名称：neural-networks:乳腺癌数据集的神经网络，可产生概率并对新患者进行分类
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 04:09:05
neural-network breast-cancer JavaScript
神经网络
乳腺癌数据集的神经网络，可产生概率并对新患者进行分类。
训练数据
该模型是使用699例乳腺癌患者的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗，最终使500名患者接受了培训和测试的最终数据集。
共有500例患者，其中262例（52.4％）患有良性肿瘤，238例（47.6％）患有恶性肿瘤。 为了进行训练，使用了80％的数据，其中40％是良性肿瘤，40％是恶性肿瘤，其余20％用于测试。 在这20％中，12.4％来自良性肿瘤，而7.6％来自恶性肿瘤。
怎么跑
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现在，您可以访问神经网络预测的结果并查看模型训练的性能图。
内容
【文件预览】：
neural-networks-master
----public()
--------index.html(675B)
--------script.js(3KB)
----src()
--------breast-cancer.json(121KB)
--------labels.json(2KB)
----README.md(2KB)