文件名称：decision-tree:对新患者进行分类的乳腺癌数据集的决策树
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 21:53:23
machine-learning decision-tree breast-cancer JavaScript
决策树 对新患者进行分类的乳腺癌数据集的决策树。 训练数据 该模型是使用699例乳腺癌患者的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗，最终使500名患者接受了培训和测试的最终数据集。 共有500例患者，其中262例（52.4％）患有良性肿瘤，238例（47.6％）患有恶性肿瘤。 为了进行训练，使用了80％的数据，其中40％是良性肿瘤，40％是恶性肿瘤，其余20％用于测试。 在这20％中，12.4％来自良性肿瘤，而7.6％来自恶性肿瘤。 怎么跑 克隆存储库 启动你的服务器 现在，您可以从“决策树”中访问预测结果。 要查看命中率，请inspecionar并检查console 。 注释 src目录中的decision-tree.js文件已从以下存储库中删除，该存储库允许使用和修改： :
【文件预览】：
decision-tree-master
----src()
--------breast-cancer.json(138KB)
--------decision-tree.js(12KB)
----public()
--------scripts()
--------index.html(839B)
--------styles()
----README.md(1KB)