文件名称：hmm模型matlab代码-SpHMM:酸碱度计
文件大小：402KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 17:44:42
系统开源
hmm模型matlab代码酸碱度计 稀疏隐马尔可夫模型的matlab代码，用于稀疏精度矩阵估计 依赖工具箱包括： glasso工具箱： 混合高斯HMM工具箱： 参考：
【文件预览】：
SpHMM-master
----spmhmm_em_demo.m(2KB)
----simulation()
--------sample_discrete.m(1002B)
--------mc_sample.m(442B)
--------mhmm_sample.m(1KB)
--------simu_fromtask.m(5KB)
--------gaussian_sample.m(659B)
----maincodes()
--------init_mu_sigma.m(513B)
--------em_converged.m(1KB)
--------l1norm.m(706B)
--------mixgaussglasso_Mstepl.m(4KB)
--------permutationTest.m(7KB)
--------dist2.m(921B)
--------summary_as_hmm.m(207B)
--------fwdback.m(7KB)
--------zscore_mat.m(162B)
--------esti_converge.m(762B)
--------initialize_parameters_sphmm.m(3KB)
--------munkres.m(7KB)
--------align_states.m(269B)
--------viterbi_path.m(2KB)
--------WD2GM.m(570B)
--------logdet.m(213B)
--------mat2trivec.m(284B)
--------spmhmm_eml.m(6KB)
--------ess_hmm.m(3KB)
--------fdr0.m(812B)
--------train_sphmm.m(972B)
--------process_options.m(4KB)
--------mixgauss_prob.m(5KB)
--------init_mu.m(215B)
--------sqdist.m(742B)
--------max_mult.m(664B)
--------gaussian_prob.m(848B)
--------eigdec.m(1KB)
--------gmminit.m(3KB)
--------consist.m(3KB)
--------mixgauss_init.m(1KB)
--------normalise.m(861B)
--------decode_viterbi.m(432B)
--------cal_msc.m(562B)
--------cal_glasso.m(348B)
--------gmm.m(4KB)
--------permutationPrecision.m(1KB)
--------mk_stochastic.m(830B)
--------vec2mat.m(211B)
--------bigmat2trivec.m(489B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(325B)
----Graphical Lasso()
--------GraphicalLassoPath.m(2KB)
--------emp_cov.m(436B)
--------AIC_glasso.m(472B)
--------glasso.mexa64(621KB)
--------graphlasso.m(3KB)
--------BIC_glasso.m(486B)
--------glasso.m(3KB)
--------Glasso_test.m(1KB)
--------GraphicalLasso.m(3KB)
--------glasso.mexw64(69KB)
--------glasso.F(19KB)