文件名称：SRGAN-tensorflow：用于单图像超分辨率的SRGAN算法的Tensorflow实现
文件大小：14.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:58:16
deep-learning tensorflow cnn generative-adversarial-network pretrained-models
SRGAN-张量流 介绍 该项目是的令人印象深刻的流实现。 从上的v5版按照相同的设置获得结果。 但是，由于资源有限，我在上训练我的网络，该包含8156张优质相机捕获的高分辨率图像。 如下面的结果所示，在不使用imagenet训练集的情况下，性能接近本文中提出的结果。 BSD100，Set14，Set5上的结果将在以后报告。 该代码受到极大启发。 一些结果： 我的实现和本文中一些结果的比较 输入项 我们的结果 SRGAN结果 原版的 输入项 我们的结果 SRGAN结果 原版的 依赖 python2.7 tensorflow（在r1.0，r1.2上测试） 从我的下载并提取预训练的模型 从
【文件预览】：
SRGAN-tensorflow-master
----test_SRGAN.sh(418B)
----LICENSE.txt(1KB)
----inference_SRGAN.sh(362B)
----lib()
--------model_dense.py(3KB)
--------ops.py(8KB)
--------model.py(24KB)
--------__init__.py(0B)
----main.py(18KB)
----pic()
--------images()
--------SRGAN()
--------result()
----train_SRGAN.sh(795B)
----README.md(13KB)
----train_SRResnet.sh(699B)
----data()
--------test_HR()
--------test_LR()
----tool()
--------resizeImage.py(1KB)
--------convertPNG.py(0B)
--------__init__.py(0B)
----.gitignore(150B)