超分辨率:用于单个图像超分辨率的基于Tensorflow 2.x的EDSR,WDSR和SRGAN实现

时间:2024-02-27 01:10:07
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文件名称:超分辨率:用于单个图像超分辨率的基于Tensorflow 2.x的EDSR,WDSR和SRGAN实现

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更新时间:2024-02-27 01:10:07

tensorflow keras super-resolution srgan edsr

具有EDSR,WDSR和SRGAN的单图像超分辨率 基于的实现 (EDSR)的超分辨率挑战赛冠军。 (WDSR),是超分辨率挑战赛(真实轨道)的获胜者。 (SRGAN)。 这是对可用的基于Keras / Tensorflow 1.x的旧实现的完整重写。 某些部分仍在进行中,但是您已经可以通过高级培训API如本文中所述训练模型。 此外,您还可以在SRGAN上下文中EDSR和WDSR模型。 笔记本中提供了和示例 DIV2K自动下载给定比例(2、3、4或8)和降级运算符(“ bicubic”,“ unknown”,“ mild”或“ difficult”)的培训和验证图像。 重要提示:如果


【文件预览】:
super-resolution-master
----.gitignore(33B)
----example-wdsr.ipynb(1.6MB)
----model()
--------__init__.py(107B)
--------srgan.py(3KB)
--------common.py(2KB)
--------wdsr.py(2KB)
--------edsr.py(1KB)
----example-edsr.ipynb(1.6MB)
----example-srgan.ipynb(3.53MB)
----LICENSE(11KB)
----article.ipynb(2.24MB)
----utils.py(464B)
----README.md(11KB)
----demo()
--------0869x4-crop.png(26KB)
--------0829x4-crop.png(28KB)
--------0851x4-crop.png(33KB)
----environment.yml(151B)
----docs()
--------images()
----data.py(7KB)
----train.py(8KB)

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