文件名称：EDSR/WDSR/SRGAN单张图片超分辨率Tensorflow 2.0参考实现-python
文件大小：8.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 13:53:38
机器学习
基于Tensorflow 2.0的EDSR，WDSR和SRGAN的实现，可实现单图像超分辨率 具有 EDSR、WDSR 和 SRGAN 的单图像超分辨率基于 Tensorflow 2.x 的增强型深度残差网络实现单图像超分辨率 (EDSR)，NTIRE 2017 超分辨率挑战赛的获胜者。 Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution (WDSR)，NTIRE 2018 超分辨率挑战（真实轨迹）的获胜者。 使用生成对抗网络 (SRGAN) 的逼真单图像超分辨率。 这是对旧的基于 Keras/Tensorflow 1.x 的实现的完全重写，这里可用。 某些部分仍在进行中，但您已经可以通过高级训练 API 训练论文中所述的模型。 此外，您还可以在 SRGAN 上下文中微调 EDSR 和 WDSR 模型。 笔记本中给出了训练和使用示例 example-edsr.ipynb example-wdsr.ipynb example-srgan.ipynb DIV2K 数据提供者自动下载给定比例（2、3、
【文件预览】：
super-resolution-master
----example-srgan.ipynb(3.53MB)
----train.py(8KB)
----data.py(7KB)
----model()
--------edsr.py(1KB)
--------srgan.py(3KB)
--------wdsr.py(2KB)
--------__init__.py(107B)
--------common.py(2KB)
----utils.py(464B)
----demo()
--------0851x4-crop.png(33KB)
--------0829x4-crop.png(28KB)
--------0869x4-crop.png(26KB)
----LICENSE(11KB)
----environment.yml(184B)
----README.md(11KB)
----docs()
--------images()
----.gitignore(33B)
----article.ipynb(2.24MB)
----example-edsr.ipynb(1.6MB)
----example-wdsr.ipynb(1.6MB)