文件名称：TileNet:递归神经网络的二维概括
文件大小：1.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 23:12:02
Python
TileNet是一种新的神经网络体系结构，在算法任务（如数字系统转换和冒泡排序）上具有出色的泛化能力。 在我们的9到10数字系统转换演示任务中，我们成功地推广了2000位数字的测试集，而训练集只有5位数字。 我们设想可以将该体系结构扩展为用于其他类型的任务，例如NLP任务，例如机器翻译。 目录 先决条件 火炬 介绍 TileNet的名称来自名为的数学概念，该概念定期平铺几何形状以形成特定的图案。 本质上的自相似性体现在网络体系结构中，如下图所示。 设计该体系结构的初始动机是由特定的任务，相似的数字系统转换或泡沫排序，这实际上划分的原始问题洞察吸入size N为中较小的一个size N-1和一个微不足道的一个size 1 ，然后征服他们。 为了解释该体系结构，让我们以10到16的数字系统转换问题为例。 我们有一个训练示例： 100 （十二月）和64 （十六进制）。 我们使用X_i表示源编号
【文件预览】：
TileNet-master
----create_dataset.py(743B)
----README.md(7KB)
----time_utils.py(286B)
----model.py(2KB)
----tnn.py(8KB)
----data_utils.py(3KB)
----data()
--------9-10.txt(3.77MB)