文件名称：深度学习笔记（二）：基于tensorflow gpu版本的深度神经网络程序总览
文件大小：12.54MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-10-31 05:07:51
深度学习 神经网络
在第一篇笔记深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览 之后，又用tensorflow的gpu版本实现了一遍，果然封装很好，写起来很舒服，速度也快很多，100次epoch分分钟就结束了，效果和第一篇笔记中基于numpy的效果差不多，以下是代码，比基于numpy的代码少了一多半。
【文件预览】：
input_data.py
__pycache__
----input_data.cpython-35.pyc(6KB)
----input_data.cpython-36.pyc(5KB)
----gnumpy.cpython-36.pyc(61KB)
nn_tensorflow.py
MNIST_data
----t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
----t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
----t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
----train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)