文件名称：深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览
文件大小：12.55MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-10-30 13:11:41
深度学习 神经网络
在看完了Andrew Ng教授的deeplearning.ai课程和李飞飞教授的cs231n课程后，总觉得应该写点笔记将学习过程记录下来，但内容不少，需要时间慢慢整理，故先将学习成果记录下来，是一段深度神经网络的程序，基于python科学计算库numpy的。还有一段代码是基于tensorflow的，在深度学习笔记（二）：基于tensorflow的深度神经网络程序总览中在记录吧（目前未发布）。虽然tensorflow很是方便，但是总觉得封装太好，只看代码根本学习不到什么，用numpy写一遍深度神经网络后，掌握知识的程度感觉好很多。废话不多说，先贴出代码来，代码中有注释，数据集用的是经典的数字手写体识别库mnist，后续笔记会对应具体公式和算法详细记录。
【文件预览】：
input_data.py
__pycache__
----input_data.cpython-35.pyc(6KB)
----input_data.cpython-36.pyc(5KB)
----gnumpy.cpython-36.pyc(61KB)
MNIST_data
----t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
----t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
----t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
----train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
nn_numpy.py